详细解析如何判断图片的曝光是否准确

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来源:优设   作者:他山之眼

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谈到曝光,我想,我必须得讲直方图了。首先,我们来了解一下直方图。有的人可能会说:什么直方图,我打接触相机的时候就会用了,这个有什么可讲的?好吧,等我讲完了你再讲这番话也不迟。

以这幅图片为例:

详细解析如何判断图片的曝光是否准确

详细解析如何判断图片的曝光是否准确

先介绍一下直方图最基础的知识吧。

直方图的横轴从左到右表示亮度的越高,纵轴从下到上表示像素越多。亮度从0—255。 0表示黑,255表示白,如果某个地方的峰越高,表示在这个亮度下的像素越多。

拿这个直方图来说,它的分布是非常均匀的,说明各个亮度区间的像素分布是很均匀的。

弄懂了上面这几句话,你对直方图就有了一个最基本的了解了,但实际上直方图的东西还有很多很多。我问一个问题:两个直方图完全一样的图片,两幅图片的画面就一定是一样的吗?

答案当然是NO,因为直方图它记录的是像素的亮度信息,换言之,我们把上面所有的像素都不改变,只是改变它们的相对位置,直方图一点儿都不会改变,但画面内容可能就脱胎换骨了。

理解上面这一点很重要,对于我们理解直方图的本质有很大帮助。

好吧,上面的都是一些人尽皆知的知识,下面的才是我要讲的。

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回到这幅图。这幅图右边有 色阶,数量,百分比 这几个参数,它们的含义是什么呢?

大家打开直方图,把你的鼠标放在直方图的某个位置,就会出现这三个参数,它们分别代表:

色阶:指针所在地方的亮度,即从0—255的某个值。

数量:在这个亮度下的像素值,比如上面这幅图的意思就是在138这个色阶下,有1915个像素。

百分比:当前色阶在整个色阶中的位置。

好吧,上面这个还有进阶的知识。

当你按住鼠标左键往右拉的时候,你会发现它们有变化。

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色阶:你选取的色阶的范围,比如上面这个就是从115到216这个范围的色阶。

数量:在这个范围下的像素总数。等等,有人会说,这个照片的像素总数才207284,怎么这个范围下的像素就有227728呢?这不是自相矛盾吗?

非常好的观察力,因为我是选的RGB通道,像素总数是要乘以三的,后面我会专门讲到各个通道的。

百分比:这里的百分比就不是位置的百分比了,而是你选取的范围的像素在整个像素中的百分比。

好吧,经过上面的学习,你又进一步了解了直方图了,但还不够,还有更复杂的。

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继续拿出这幅图,左边还有几个参数,平均值,标准偏差,中间值,像素。

这几个参数的含义是什么呢?

平均值:平均值越高,照片整体就越偏亮,以128为中间值。

它的算法是:图像的亮度总值÷图像像素总数。拿上面这幅图为例,它的平均值是117,离128很近是吧,所以曝光属于正常型的。

标准偏差:标准偏差是统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准偏差公式:样本标准偏差S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /(N-1)],公式中∑代表总和,x拔代表所采用的样本x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。

好吧,上面这些都不重要,我们需要知道的是标准偏差与照片画面的关系。

标准偏差越大,画面对比越明显,反之亦然。

中间值:将图像所有像素的亮度值通过从从小到大排列后,位置在最中间的数值。即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值。(如果有偶数个像素,就有两个位于中间的数,取前面的一个)

中间值的意义在于从另一个侧面来反映画面的整体亮度,是否是过曝或欠曝。它与平均值互补,不过没有平均值准确,具体缘由自己体会。

像素:这个不多讲了,大家都很熟悉的。

看完并理解上面这些,你对直方图应该是有一个比较全面的理解了,不过,想要真正理解直方图还需要一些知识。

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通道里面分为很多种:RGB,红,绿,蓝,明度,颜色。首先,我们要明白直方图里面的数量和像素不是同一个概念,当我们选择RGB通道的时候,最大数量值=像素值×3。而当我们选择其他通道时,最大数量值=像素值

举个例子:

在RGB通道下,色阶为一百时,数量为3119

在R通道下,色阶为一百时,数量为945

在G通道下,色阶为一百时,数量为1610

在B通道下,色阶为一百时,数量为564

你会发现,RGB通道下的数量值为R+G+B得出来的。

也就是说RBG通道实际上是把R,G,B各个通道的数值相加得到的。

而像素是什么?我们是把RGB三种颜色最后混合而成的颜色看成一个颜色,这就是我们所说的像素,相信你可以理解为什么在单R,G,B通道下最大数量值=像素值了。

同理,RGB通道和明度通道也不一样。

这是RGB通道:

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这是明度通道:

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也许你会有疑问,直方图不就是反映亮度信息的吗?为什么RGB通道和明度通道下的直方图还不一样呢?这是计算方法导致的。

明度统计的是每个像素的复合值,而像素的亮度值的计算方法为:30%×R+59%×G+11%×B

这里又与前面的像素相对应了,像素是一个复合值,看了前面这么多,相信各位也有些晕了… 坚持住,关于直方图还有最后一点儿内容。

放点佐料调剂一下,案例鲜活,简单易懂:《设计师必备小知识!教你看懂照片直方图》

我以红色通道的直方图来讲一下。

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大家看到这个直方图能想到什么?说明红色信息主要分布在中间和暗部,亮部分布不多,单个通道的直方图信息对于我们调色和纠正色偏有很大的作用。

最后再讲一下直方图的高速缓存级别。这个是什么意思呢?先看一下图吧。

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这是缓存级别为3

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